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Les dynamiques de haine et désinformation en ligne

  • Cinelli M., Pelicon A., Mozetic I., Quattrociocchi W., Novak Krali P., Zollo F.
  • 17 févr. 2023
  • 1 min de lecture

Dernière mise à jour : 3 avr. 2023

Cette recherche sur les tendances des discours de haine en ligne, les a pu mettre en évidence la manière dont cette thématique évolue. À l'aide d'un modèle d'apprentissage automatique, appliqué et ajusté à un ensemble de données annotées manuellement, les auteurs arrivent aux conclusions suivantes :

  • il n'y a aucune preuve de la présence de "purs haineux", c'est-à-dire d'utilisateurs actifs postant exclusivement des commentaires haineux ;

  • les utilisateurs orientés vers l'une des deux catégories de chaînes vidéo (douteuses et fiables) sont plus enclins à utiliser un langage inapproprié, violent ou haineux au sein de la communauté de leurs opposants ;

  • les utilisateurs se référant seulement des sources fiables utilisent en moyenne un langage plus toxique que leur homologue ;

  • la toxicité globale de la discussion augmente avec sa durée, mesurée à la fois en termes de nombre de commentaires et de temps.


Language of the resource: Anglais



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