En esta investigación sobre las tendencias del discurso de odio en línea, los autores han podido resaltar cómo se desarrolla el discurso de odio en línea. Usando un modelo de aprendizaje automático, entrenado y ajustado en un gran conjunto de datos anotados a mano, los autores extraen las siguientes conclusiones:
- no hay evidencia de la presencia de “haters puros”, entendidos como usuarios activos que publican exclusivamente comentarios de odio;
- los usuarios sesgados hacia una de las dos categorías de canales de video (cuestionable, confiable) son más propensos a usar lenguaje inapropiado, violento u odioso dentro de la comunidad de sus oponentes;
- los usuarios leales a fuentes confiables usan en promedio un lenguaje más tóxico que su contraparte;
- la toxicidad global de la discusión aumenta con su duración, medida tanto en términos de número de comentarios como de tiempo.
Idioma del recurso: Inglés
Enlace al recurso: https://www.nature.com/articles/s41598-021-01487-w#Bib1