top of page
Cinelli M., Pelicon A., Mozetic I., Quattrociocchi W., Novak Krali P., Zollo F.

Динамика на омразата и дезинформацията онлайн

В своето изследване на тенденциите в речта на омразата онлайн авторите подчертаят развитието на речта на омразата. Използвайки модел на машинно обучение, трениран и фино настроен на базата на голям набор от ръчно анотирани данни, авторите правят следните заключения:

  • няма доказателства за наличието на „чисти хейтъри“, с който термин означават активни потребители, публикуващи изключително омразни коментари;

  • потребителите с пристрастие към една от двете категории видео канали (съмнителни, надеждни), са по-склонни да използват неподходящ, враждебен или омразен език в общността на своите опоненти;

  • потребители, които са лоялни към надеждни източници на информация, използват сравнително по-токсичен език;

  • общата токсичност на дискусията нараства с нейната дължина, измерена както като брой коментари, така и с нейната продължителност.


Language of the resource: Английски



0 преглеждания0 коментара

Подобни публикации

Comments


bottom of page